Prisma AIIA aplicada y agentes operativos
IA aplicada con criterio de negocio

Prisma AI

Unidad de IA aplicada para construir agentes, copilotos y sistemas asistidos que multipliquen criterio operativo sin perder control.

Explorar casos de usoVolver al holding
Agentes
Flujos asistidos para tareas de alto volumen.
Copilotos
Soporte a decisiones y lectura de informacion.
Control
IA aplicada con trazabilidad y criterio humano.
Agentes, copilotos y guardrails

Copilotos internos

Herramientas para buscar, resumir, proponer y asistir a equipos sobre informacion del negocio.

Agentes operativos

Flujos semiautonomos para clasificar, contestar, enrutar y preparar informacion.

Capas de IA sobre producto

Funciones inteligentes para sitios, paneles o plataformas del grupo y de terceros.

Donde entra mejor
Direcciones curiosas pero pragmaticas

Equipos que quieren usar IA con retorno real y no solo como experimento de moda.

Operaciones con friccion repetitiva

Firmas que pueden delegar analisis, clasificacion, copilotos o respuesta inicial a sistemas inteligentes.

Negocios digitales

Unidades que necesitan agentes, buscadores, asistentes o capas de inteligencia dentro de productos y procesos.

Guardrails

La unidad que multiplica capacidad sin multiplicar caos.

AI Lab se apoya en Orion y Systems para integracion, y en Compliance y Legal para reducir riesgo sobre informacion sensible.

Con Orion y Systems

Se integran agentes dentro de procesos, sitios, paneles y herramientas internas del grupo.

Con Research y Capital

Se acelera lectura de mercado, oportunidades, documentos y escenarios.

Con legal y compliance

Se definen guardrails para no automatizar donde el riesgo supere el beneficio.

01

Caso de uso

Se detecta donde la IA de verdad mejora velocidad, calidad o capacidad sin aumentar riesgo innecesario.

02

Prototipo

Se arma una prueba funcional con guardrails, criterio humano y metricas de uso claras.

03

Integracion

La solucion se conecta con sistemas, base documental y flujo operativo existente.

04

Gobierno

Se deja criterio de supervision, trazabilidad y mejora continua para no perder control.

Secuencia de despliegue

Primero utilidad y control; despues escala.

La unidad diseña pruebas cortas, valida adopcion, ajusta riesgo y recien luego expande. Evita IA acoplada a procesos mal definidos.

Descubrimiento del caso

Se define dolor, repeticion, costo y riesgo antes de implementar cualquier capa de IA.

Piloto y feedback

Se prueba con usuarios reales, se ajusta calidad de salida y se define criterio de aprobacion.

Gobierno del agente

Se documentan fuentes, limites, responsabilidades y escenarios donde la respuesta humana sigue siendo obligatoria.

Preguntas frecuentes

Construye productos de IA o automatiza procesos internos?

Puede hacer ambas cosas, pero siempre empieza por casos donde la IA resuelve un problema claro y medible.

La IA reemplaza a la decision humana?

No. La unidad trabaja con IA asistida y gobernada, no con automatizacion irresponsable.